《人民日报》刊发《安徽通过大数据预警、多样化帮扶温暖困难群众社会救助,这样解决急难愁盼(探访)》
3月18日,《人民日报》刊发《安徽通过大数据预警、多样化帮扶温暖困难群众社会救助,这样解决急难愁盼(探访)》。

提到淮北的部分如下:
“十五五”规划纲要提出,加强普惠性、基础性、兜底性民生建设。近年来,安徽不断健全社会救助体系,通过“大数据+铁脚板”,为精准筛查与兜底提供有力支撑;推进“物质+服务”相结合,持续拓展救助广度深度;推动社区成立“救急难”互助社,有效补充政府救助体系。截至“十四五”末,安徽保障城乡低保对象179.2万人、城乡特困人员32.1万人,年均实施临时救助11.8万人次。
大数据监测预警,救助政策更精准
王大文没想到,自己还没开口求助,政府已通过“看不见的数据”察觉了他的困境。
家住淮北市濉溪县刘桥镇小城村的王大文,离异后独自抚养两个孩子。女儿意外受伤,花了大额手术费,王大文为照顾女儿还无法外出打工。大数据监测到他家有大额医疗支出,马上发出预警信息。刘桥镇民政办主任卢清华接到信息后急匆匆上门:“大文,想不想在村里找点活儿干?可以给你推荐公益性岗位。”
这下,照顾孩子和工作赚钱可以兼顾,王大文踏实了。
2024年,淮北市推动防止返贫帮扶政策和农村低收入人口常态化帮扶政策衔接并轨试点,将乡镇(街道)民政、农业农村等力量整合使用,实现一个平台监测、一张表格采集、一支队伍服务,通过“大数据+铁脚板”,既节约资源、提升效率,也让困难群体得到更多保障。
淮北的试点,是安徽利用大数据赋能社会救助,变“人找政策”为“政策找人”的一个缩影。近年来,安徽建立低收入人口动态监测信息平台,积极推进省教育厅、省人社厅等22家省直部门信息共享、数据比对,科学设置就业、医疗支出等49项低收入人口监测预警指标,同时扩大监测范围,将返贫致贫监测对象等低收入人口、近2年退出低保和特困人员、1年内申请救助未通过人员等705.8万人纳入动态监测范围,开展常态化救助帮扶,做到应保尽保、应退尽退,极大提升了救助效率。
淮北市杜集区朔里镇朔北社区居民程翠云就因此受益。她的丈夫多年前意外离世,儿子自幼患癫痫,每月买药要花不少钱。监测信息平台通过收支数据发现了她家的困难,民政人员立即上门,帮助程翠云申请了公益性岗位,使她能够一边工作一边照顾儿子,缓解药费和生活费带来的压力。
皖公网安备 34060002010016号
